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AI

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챗봇(chatbot)을 이용 시 꼭 알아야 하는 단어 3가지 챗봇을 이용 시 꼭 알아야 하는 단어 3가지 Intent, Entity, Context http://blog.naver.com/chandong83/221146480519
진짜 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite) 예제 돌려본 영상 - 안드로이드(Android) 텐서플로 라이트 안드로이드 데모 코드 돌려보는 글 http://blog.naver.com/chandong83/221150711523
안드로이드(Android) - 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite) 예제 돌려보기 링크 텐서플로우 라이트(Tensorflow lite)버전 안드로이드 데모 코드 실행하는 글 http://blog.naver.com/chandong83/221150711523
Deep learning 유튜브 강좌 요즘 딥러닝 관련 유튜브 강좌가 많이 올라오고 있다. 이번에 소개할 강좌는 Deep Learning 관련 기초 유튜브 강좌이다. 해외 "Deep Learning TV"라는 채널을 통해 동영상을공개하고 있다. 한글 자막이 있다는 게 상당히 매력적이다. 현재 30편까지 나온 상태이다. 6편까지 본 소감은 수학이나 프로그래밍 관련 지식 없이도무난히 볼 수 있는 수준이고기본적인 개념을 익히기에 괜찮은 것 같다. 각 영상은 10분 내외라 시청 시 부담이 없어서 좋다.
심화강화학습 관련(Deep Reinforcement Learning) 아래의 링크는 "Andrej Karpathy"라는 사람이 심층 강화학습에 대해서작성한 글을 번역해주신 분의 블로그이다.http://keunwoochoi.blogspot.kr/2016/06/andrej-karpathy.html Deep Reinforcement Learning : Pong from Pixels 원문은 아래의 링크에서 확인할 수 있다.http://karpathy.github.io/2016/05/31/rl/ 위의 링크에서 얘기하는 튜토리얼을 보면 고전 아케이드 게임(퐁 게임)을컴퓨터가 계속 게임을 진행하면서 학습하여점점 실력을 늘려나가는 실험을 하는 것이다. 이것이 강화학습이다. 점점 어마어마한 세상이 되는 것도 얼마 남지 않은 것 같다.기술적 특이점(?)
머신러닝 공개 강좌 및 공부법 소개 링크 1. 수포자들을 위한 머신러닝 공부방법론을 소개하고 있다. (결국은 수학을 해야 한다는... ) http://www.moreagile.net/2015/05/how-to-start-machine-learning-study.html 2. 해외 무료 강좌 스텐포드 대학 엔드류 응(Andrew Ng) 교수님의 강의 이분은 현재 중국 바이두에서 AI 센터장을 맡고 있다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning 3. 국내 MOOC(Massive Open Online Course) 사이트로 카이스트 교수님께서 기계학습에 대한 공개 강의 내용이다. http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2015_K0201/info(없어..
국내 딥러닝 무료 강의(인프런) 아래의 링크는 "기본적인 머신러닝과 딥러닝 강좌"라는 무료 동영상 강의를 제공해주는 곳이다. 각각의 강좌는 약 10분 내외이기 때문에 부담 없이 시청할 수 있다. 그리고 인프런이라는 사이트는 무료 강의가 상당이 많이 있다.(물론 전부 좋은 강의라고 볼 순 없지만...) https://www.inflearn.com/course/%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EA%B0%95%EC%A2%8C/
TensorFlow 한글 번역서 아래의 링크는 TensorFlow(기계학습을 위한 오픈소스)라는 소프트웨어 라이브러리의 사용 설명서 원서를 번역하는 곳이다. 책 구매도 가능하지만, 온라인에서는 무료로 읽을 수 있도록 전체를 공개하고 있다. https://tensorflowkorea.wordpress.com/1-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EA%B8%B0%EB%B3%B8%EB%8B%A4%EC%A7%80%EA%B8%B0-first-contact-with-tensorflow/